データ主導の迅速な意思決定と業務効率化を実現し、新薬開発の加速とコスト最適化を達成

​ツール乱立によるデータのサイロ化、形式の不統一、セキュリティリスクと運用コストの増大

Microsoft Azureを採用し、全社のデータをData Lake Storageに集約。Synapse AnalyticsやDatabricksで分析・加工し、Power BIで可視化する統合基盤を構築した。これにより互換性の低いツール群を排除し、保存からAI活用までを一元管理する体制を整えた。